BIOLOGICAL RESEARCH WORKBENCH
生物研究工作台
比较分析与候选发现为具体生命科学问题建立可比较的参照系，并呈现候选、判断依据与后续研究起点。
病毒比较与候选蛋白发现
输入目标病毒后，在设定范围内组织同科同属参照，比较蛋白序列与预测结构，识别共有蛋白与病毒特有蛋白。
- 输入
- 目标病毒、研究条件与参照范围
- 分析
- 序列与结构相似性、共有与特有蛋白
- 输出
- 候选蛋白、序列、预测结构与比较依据
LIFE SCIENCE DATA INFRASTRUCTURE
让生命科学的数据，成为可计算的研究基础
Point Eight AI 连接生物数据、计算模型与研究证据，为科研与研发组织提供统一、可信、可追溯的基础，支持从发现、设计到验证的长期演进。
FIG. 01 / PROVENANCE MAPPOINT EIGHT AI · 2026
研究对象的可追溯关系
BIOLOGICAL OBJECT
生物对象
SEQ · STRUCTURE · STATE
- INPUT / 01序列SEQ-08A
- OBJECT / 02结构MODEL v2.4
- COMPUTE / 03计算模型EVAL-012
- CONTEXT / 04研究语境VERSIONED
- EVIDENCE / 05证据VALIDATED
01 公司定位
面向长期研究的
生命科学数据基础设施
生命科学在每个阶段持续产生数据、模型、实验与决策。Point Eight AI 将这些研究资产组织为可计算、可追溯的结构，让每一步工作沉淀为后续研究可复用的基础。
-
01 / BIOLOGY
生物对象
定义序列、结构、属性、状态与候选之间的关系。
OBJECTS · RELATIONS -
02 / COMPUTE
计算体系
让专业模型以明确的输入、输出和评价方式运行。
MODELS · EVALUATION -
03 / CONTEXT
研究语境
保留问题、约束、参照与每一次阶段性判断。
CONTEXT · DECISIONS -
04 / EVIDENCE
证据与验证
记录依据、不确定性，并衔接后续验证结果。
EVIDENCE · VALIDATION
02 产品
统一研究底座上的
产品体系
生物研究工作台与 Work Loop 沿用同一套生物对象定义与结果表达，覆盖比较分析、候选发现、序列设计与预测。
SEQUENCE DESIGN & PREDICTION
Work Loop
序列设计与预测在明确的生物背景与设计约束下，探索序列组合、变体与优先级，并为验证保留清晰依据。
抗原候选设计与免疫原性预测
从候选蛋白序列出发，探索候选设计，预测并排序潜在免疫原性。结果以待验证候选、预测依据与不确定性呈现，后续实验用于形成结论。
- 输入
- 候选序列、生物背景与设计约束
- 分析
- 序列设计、候选评价与优先级排序
- 输出
- 待验证候选、预测依据与不确定性
03 适用团队
面向科研机构、
生命科学企业与模型团队
平台支持具体课题、研发决策，以及生命科学任务的数据定义、构建与评价。
科研机构
针对具体病原、机制或研究假设，形成可复核的比较结果、候选与判断依据。
- 比较分析与候选结果
- 可复核的判断依据
- 可衔接实验的阶段输出
生命科学企业
候选发现、比较分析与设计预测服务于研发决策，并衔接后续验证。
- 候选与优先级
- 设计依据与不确定性
- 后续验证的清晰起点
AI4S / 模型团队
支持边界清晰的生命科学任务，涵盖数据集构建、模型评价与领域价值检验。
- 独立训练集与评测集
- 清晰的任务边界与基线
- 领域判断与验证路径
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如果你正在推进具体的生命科学研究、研发判断或模型评测，我们愿意从问题边界与所需证据开始讨论。